根据HengCe报告出版商调研统计，2031年全球预测疾病分析市场销售额预计将达到396.6亿元，年复合增长率（CAGR）为15.3%（2025-2031）。中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 亿元，约占全球的 %，预计2031年将达到 亿元，届时全球占比将达到 %。
预测疾病分析（Predictive Disease Analytics），是指运用大规模医疗健康／生命科学数据（包括电子健康记录 EHR、基因组数据、影像数据、临床试验／监测数据、生活方式／环境暴露数据等），结合统计学、机器学习／深度学习、人工智能算法、时间序列分析与风险建模等技术，对人群或个体未来发生疾病的风险、疾病进展路径、潜在发病时间以及干预可能效果进行预测与判断的系统方案。其核心目标在于从“被动治疗”转向“主动预防”，提前识别潜在健康威胁，优化医疗资源分配，提升临床决策质量，降低整体医疗成本，同时改善患者体验与预后。Predictive Disease Analytics 不仅关注疾病已经存在后的诊断与干预，也关注疾病发生之前的预警，从而使公共卫生、慢性病管理、健康管理、基因医学、远程监测等领域得到重塑。
随着全球慢性病负担持续加重（如心血管疾病、糖尿病、肿瘤等），人口老龄化和生活方式病的增长促使各国政府与医疗体系对早期预测与预防的需求急剧上升；此外，医疗支出不断上升，治疗后果成本高昂，促使公共与私人支付方寻求用预测分析来控制成本与优化资源分配。技术层面，人工智能与机器学习算法（包括深度学习、强化学习和生成式模型等）在医疗影像、基因组、电子健康记录等数据类型上的成熟度显著上升；云计算、大数据平台、边缘计算与物联网（IoT）设备的普及使得获取与处理海量健康／环境／生活方式数据成为可能。政府政策与监管也在逐渐转向支持主动健康管理、精准医疗与数字健康基础设施建设，这包括数据互联互通标准、隐私准则、医保／健康保险方案中对预防与预测的报销机制。这一组合为 Predictive Disease Analytics 提供了宽广的市场机遇与强劲驱动。
尽管预测疾病分析承诺巨大，但面临不少挑战与风险。首先是数据隐私与安全问题：医疗健康数据高度敏感，跨机构／跨区域共享与使用存在法律／伦理／安全风险。其次是数据质量、互操作性差异及异构性：不同医疗机构、不同数据源之间的数据格式、标注标准、完整性与一致性往往不统一，使模型泛化性和准确性受限。再者是算法偏见与可解释性问题：预测模型可能由于训练数据的偏差而对某些群体预测不公平；医生／患者对“黑箱”模型的不信任也可能阻碍其临床采纳。还有监管风险与政策不确定性，不同国家／地区对于医疗器械／医疗软件／AI 的审批与监督标准差距大。最后，技术与人才的门槛高：需要高水平的数据科学、计算机视觉／生物信息学／流行病学等交叉背景的人才，同时还要投入持续研发与验证。
下游需求主要来自医疗服务提供者（医院、诊所、基层医疗机构）、医疗支付者（保险公司、政府医保机构）、公共卫生与健康管理机构、生命科学与制药公司，以及健康科技／数字健康公司。医院端需提升诊断效率、优化病床与人员安排、减少不必要住院及重复检查；基层医疗与体检／健康管理机构则需要更早识别高风险人群／慢性疾病风险，以推动预防性干预与健康促进；保险／支付方希望通过预测分析降低赔付成本、设计更个性化保险产品；制药／生物科技公司可以利用预测疾病分析辅助药物发现、临床试验人群分层与疗效预测。未来趋势包括：云部署与混合部署越来越普遍；生成式 AI 与大模型在预测与健康管理中的应用增加；遥测监测、可穿戴设备／移动健康 App 提供实时／连续数据以补充传统医疗数据；跨机构／跨国界的合作与平台化趋势明显，下游客户期望整合型、生态型解决方案，而不仅是单一工具或模块。
本文侧重研究全球预测疾病分析总体规模及主要厂商占有率和排名，主要统计指标包括预测疾病分析业务收入、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要地区的规模及趋势。
本文主要企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：
Oracle
IBM
SAS
Allscripts Healthcare
MedeAnalytics
Health Catalyst
Apixio
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
软件和服务
硬件
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
医疗保健支付方
医疗保健提供者
其他
重点关注如下几个地区
北美
欧洲
中国
日本
东南亚
印度
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、所属行业、全球及中国总体规模
第2章：国内外主要企业市场占有率及排名
第3章：全球预测疾病分析主要地区市场规模及份额等
第4章：按产品类型细分，全球预测疾病分析市场规模及份额等
第5章：按应用细分，全球预测疾病分析市场规模及份额等
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、预测疾病分析产品、收入及最新动态等
第7章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等
第8章：产业链、上下游分析、生产模式、销售，模式及销售渠道分析等
第9章：报告结论
1 统计范围及所属行业
1.1 产品定义
1.2 所属行业
1.3 全球市场预测疾病分析市场总体规模
1.4 中国市场预测疾病分析市场总体规模
1.5 行业发展现状分析
1.5.1 预测疾病分析行业发展总体概况
1.5.2 预测疾病分析行业发展主要特点
1.5.3 预测疾病分析行业发展影响因素
1.5.3.1 预测疾病分析有利因素
1.5.3.2 预测疾病分析不利因素
1.5.4 进入行业壁垒
2 国内外市场占有率及排名
2.1 全球市场，近三年预测疾病分析主要企业占有率及排名（按收入）
2.1.1 近三年预测疾病分析主要企业在国际市场占有率（按收入，2022-2025）
2.1.2 2024年预测疾病分析主要企业在国际市场排名（按收入）
2.1.3 近三年全球市场主要企业预测疾病分析销售收入（2022-2025）
2.2 中国市场，近三年预测疾病分析主要企业占有率及排名（按收入）
2.2.1 近三年预测疾病分析主要企业在中国市场占有率（按收入，2022-2025）
2.2.2 2024年预测疾病分析主要企业在中国市场排名（按收入）
2.2.3 近三年中国市场主要企业预测疾病分析销售收入（2022-2025）
2.3 全球主要厂商预测疾病分析总部及产地分布
2.4 全球主要厂商成立时间及预测疾病分析商业化日期
2.5 全球主要厂商预测疾病分析产品类型及应用
2.6 预测疾病分析行业集中度、竞争程度分析
2.6.1 预测疾病分析行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额
2.6.2 全球预测疾病分析第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商（品牌）及市场份额
2.7 新增投资及市场并购活动
3 全球预测疾病分析主要地区分析
3.1 全球主要地区预测疾病分析市场规模分析：2020 VS 2024 VS 2031
3.1.1 全球主要地区预测疾病分析销售额及份额（2020-2025年）
3.1.2 全球主要地区预测疾病分析销售额及份额预测（2026-2031）
3.2 北美预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
3.3 欧洲预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
3.4 中国预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
3.5 日本预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
3.6 东南亚预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
3.7 印度预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
4 产品分类，按产品类型
4.1 产品分类，按产品类型
4.1.1 软件和服务
4.1.2 硬件
4.1.3 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
4.1.4 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
4.1.4.1 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额及市场份额（2020-2025）
4.1.4.2 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额预测（2026-2031）
4.1.5 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
4.1.5.1 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额及市场份额（2020-2025）
4.1.5.2 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额预测（2026-2031）
5 产品分类，按应用
5.1 产品分类，按应用
5.1.1 医疗保健支付方
5.1.2 医疗保健提供者
5.1.3 其他
5.2 按应用细分，全球预测疾病分析销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
5.3 按应用细分，全球预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
5.3.1 按应用细分，全球预测疾病分析销售额及市场份额（2020-2025）
5.3.2 按应用细分，全球预测疾病分析销售额预测（2026-2031）
5.4 中国不同应用预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）
5.4.1 中国不同应用预测疾病分析销售额及市场份额（2020-2025）
5.4.2 中国不同应用预测疾病分析销售额预测（2026-2031）
6 主要企业简介
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 Oracle 预测疾病分析产品及服务介绍
6.1.3 Oracle 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.1.4 Oracle公司简介及主要业务
6.1.5 Oracle企业最新动态
6.2 IBM
6.2.1 IBM公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 IBM 预测疾病分析产品及服务介绍
6.2.3 IBM 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.2.4 IBM公司简介及主要业务
6.2.5 IBM企业最新动态
6.3 SAS
6.3.1 SAS公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 SAS 预测疾病分析产品及服务介绍
6.3.3 SAS 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.3.4 SAS公司简介及主要业务
6.3.5 SAS企业最新动态
6.4 Allscripts Healthcare
6.4.1 Allscripts Healthcare公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 Allscripts Healthcare 预测疾病分析产品及服务介绍
6.4.3 Allscripts Healthcare 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.4.4 Allscripts Healthcare公司简介及主要业务
6.5 MedeAnalytics
6.5.1 MedeAnalytics公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 MedeAnalytics 预测疾病分析产品及服务介绍
6.5.3 MedeAnalytics 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.5.4 MedeAnalytics公司简介及主要业务
6.5.5 MedeAnalytics企业最新动态
6.6 Health Catalyst
6.6.1 Health Catalyst公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Health Catalyst 预测疾病分析产品及服务介绍
6.6.3 Health Catalyst 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.6.4 Health Catalyst公司简介及主要业务
6.6.5 Health Catalyst企业最新动态
6.7 Apixio
6.7.1 Apixio公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Apixio 预测疾病分析产品及服务介绍
6.7.3 Apixio 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
6.7.4 Apixio公司简介及主要业务
6.7.5 Apixio企业最新动态
7 行业发展环境分析
7.1 预测疾病分析行业发展趋势
7.2 预测疾病分析行业主要驱动因素
7.3 预测疾病分析中国企业SWOT分析
7.4 中国预测疾病分析行业政策环境分析
7.4.1 行业主管部门及监管体制
7.4.2 行业相关政策动向
7.4.3 行业相关规划
8 行业供应链分析
8.1 预测疾病分析行业产业链简介
8.1.1 预测疾病分析行业供应链分析
8.1.2 预测疾病分析主要原料及供应情况
8.1.3 预测疾病分析行业主要下游客户
8.2 预测疾病分析行业采购模式
8.3 预测疾病分析行业生产模式
8.4 预测疾病分析行业销售模式及销售渠道
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
表格目录
表 1： 预测疾病分析行业发展主要特点
表 2： 预测疾病分析行业发展有利因素分析
表 3： 预测疾病分析行业发展不利因素分析
表 4： 进入预测疾病分析行业壁垒
表 5： 近三年预测疾病分析主要企业在国际市场占有率（按收入，2022-2025）
表 6： 2024年预测疾病分析主要企业在国际市场排名（按收入）&（万元）
表 7： 近三年全球市场主要企业预测疾病分析销售收入（2022-2025）&（万元）
表 8： 近三年预测疾病分析主要企业在中国市场占有率（按收入，2022-2025）
表 9： 2024年预测疾病分析主要企业在中国市场排名（按收入）&（万元）
表 10： 近三年中国市场主要企业预测疾病分析销售收入（2022-2025）&（万元）
表 11： 全球主要厂商预测疾病分析总部及产地分布
表 12： 全球主要厂商成立时间及预测疾病分析商业化日期
表 13： 全球主要厂商预测疾病分析产品类型及应用
表 14： 2024年全球预测疾病分析主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 15： 全球预测疾病分析市场投资、并购等现状分析
表 16： 全球主要地区预测疾病分析销售额：（2020 VS 2024 VS 2031）&（万元）
表 17： 全球主要地区预测疾病分析销售额（2020-2025年）&（万元）
表 18： 全球主要地区预测疾病分析销售额及份额列表（2020-2025年）
表 19： 全球主要地区预测疾病分析销售额预测（2026-2031）&（万元）
表 20： 全球主要地区预测疾病分析销售额及份额列表预测（2026-2031）
表 21： 软件和服务主要企业列表
表 22： 硬件主要企业列表
表 23： 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（万元）
表 24： 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额（2020-2025）&（万元）
表 25： 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额市场份额列表（2020-2025）
表 26： 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额预测（2026-2031）&（万元）
表 27： 按产品类型细分，全球预测疾病分析销售额市场份额预测（2026-2031）
表 28： 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额（2020-2025）&（万元）
表 29： 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额市场份额列表（2020-2025）
表 30： 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额预测（2026-2031）&（万元）
表 31： 按产品类型细分，中国预测疾病分析销售额市场份额预测（2026-2031）
表 32： 按应用细分，全球预测疾病分析销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（万元）
表 33： 按应用细分，全球预测疾病分析销售额（2020-2025）&（万元）
表 34： 按应用细分，全球预测疾病分析销售额市场份额列表（2020-2025）
表 35： 按应用细分，全球预测疾病分析销售额预测（2026-2031）&（万元）
表 36： 按应用细分，全球预测疾病分析市场份额预测（2026-2031）
表 37： 中国不同应用预测疾病分析销售额（2020-2025）&（万元）
表 38： 中国不同应用预测疾病分析销售额市场份额列表（2020-2025）
表 39： 中国不同应用预测疾病分析销售额预测（2026-2031）&（万元）
表 40： 中国不同应用预测疾病分析销售额市场份额预测（2026-2031）
表 41： Oracle公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 42： Oracle 预测疾病分析产品及服务介绍
表 43： Oracle 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 44： Oracle公司简介及主要业务
表 45： Oracle企业最新动态
表 46： IBM公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 47： IBM 预测疾病分析产品及服务介绍
表 48： IBM 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 49： IBM公司简介及主要业务
表 50： IBM企业最新动态
表 51： SAS公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 52： SAS 预测疾病分析产品及服务介绍
表 53： SAS 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 54： SAS公司简介及主要业务
表 55： SAS企业最新动态
表 56： Allscripts Healthcare公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 57： Allscripts Healthcare 预测疾病分析产品及服务介绍
表 58： Allscripts Healthcare 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 59： Allscripts Healthcare公司简介及主要业务
表 60： MedeAnalytics公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 61： MedeAnalytics 预测疾病分析产品及服务介绍
表 62： MedeAnalytics 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 63： MedeAnalytics公司简介及主要业务
表 64： MedeAnalytics企业最新动态
表 65： Health Catalyst公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 66： Health Catalyst 预测疾病分析产品及服务介绍
表 67： Health Catalyst 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 68： Health Catalyst公司简介及主要业务
表 69： Health Catalyst企业最新动态
表 70： Apixio公司信息、总部、预测疾病分析市场地位以及主要的竞争对手
表 71： Apixio 预测疾病分析产品及服务介绍
表 72： Apixio 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）&（万元）
表 73： Apixio公司简介及主要业务
表 74： Apixio企业最新动态
表 75： 预测疾病分析行业发展趋势
表 76： 预测疾病分析行业主要驱动因素
表 77： 预测疾病分析行业供应链分析
表 78： 预测疾病分析上游原料供应商
表 79： 预测疾病分析行业主要下游客户
表 80： 预测疾病分析典型经销商
表 81： 研究范围
表 82： 本文分析师列表
表 83： HengCe主要业务单元及分析师列表
图表目录
图 1： 预测疾病分析产品图片
图 2： 全球市场预测疾病分析市场规模, 2020 VS 2024 VS 2031（万元）
图 3： 全球预测疾病分析市场销售额预测:（万元）&（2020-2031）
图 4： 中国市场预测疾病分析销售额及未来趋势（2020-2031）&（万元）
图 5： 2024年全球前五大厂商预测疾病分析市场份额
图 6： 2024年全球预测疾病分析第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 7： 全球主要地区预测疾病分析销售额市场份额（2020 VS 2024）
图 8： 北美预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 9： 欧洲预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 10： 中国预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 11： 日本预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 12： 东南亚预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 13： 印度预测疾病分析销售额及预测（2020-2031）&（万元）
图 14： 软件和服务 产品图片
图 15： 全球软件和服务规模及增长率（2020-2031）&（万元）
图 16： 硬件产品图片
图 17： 全球硬件规模及增长率（2020-2031）&（万元）
图 18： 按产品类型细分，全球预测疾病分析市场份额2024 & 2031
图 19： 按产品类型细分，全球预测疾病分析市场份额2020 & 2024
图 20： 按产品类型细分，全球预测疾病分析市场份额预测2025 & 2031
图 21： 按产品类型细分，中国预测疾病分析市场份额2020 & 2024
图 22： 按产品类型细分，中国预测疾病分析市场份额预测2025 & 2031
图 23： 医疗保健支付方
图 24： 医疗保健提供者
图 25： 其他
图 26： 按应用细分，全球预测疾病分析市场份额2024 VS 2031
图 27： 按应用细分，全球预测疾病分析市场份额2020 & 2024
图 28： 预测疾病分析中国企业SWOT分析
图 29： 预测疾病分析产业链
图 30： 预测疾病分析行业采购模式分析
图 31： 预测疾病分析行业生产模式
图 32： 预测疾病分析行业销售模式分析
图 33： 关键采访目标
图 34： 自下而上及自上而下验证
图 35： 资料三角测定