据HengCe最新调研，2025年中国用于自动驾驶的神经网络市场销售收入达到了 万元，预计2032年可以达到 万元，2026-2032期间年复合增长率(CAGR)为 %。
本文研究中国市场用于自动驾驶的神经网络现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的用于自动驾驶的神经网络收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2021至2025年，预测数据为2026至2032年。本研究项目旨在梳理用于自动驾驶的神经网络领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断用于自动驾驶的神经网络领域内各类竞争者所处地位。
用于自动驾驶的神经网络是一种受人脑启发而设计的机器学习模型，它可以处理大量的传感器数据，例如来自摄像头的图像、来自激光雷达的点云、雷达信号和车辆遥测数据，从而感知周围环境、做出决策并控制车辆行为。这些网络通常采用深度学习架构，例如卷积神经网络、循环神经网络和 Transformer 模型，并在海量数据集上进行训练，以识别物体、检测车道和交通标志、预测其他道路使用者的运动轨迹，并实时规划安全的驾驶行为。通过持续学习传感器输入和驾驶输出之间复杂的非线性关系，神经网络使自动驾驶汽车能够以高精度和高鲁棒性适应各种道路状况、交通场景和环境不确定性。
从产品类型方面来看，低参数网络（MLP、GRU）占有重要地位，预计2032年份额将达到 %。同时就应用来看，L2-3 级自动驾驶在2025年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。
主要企业包括：
Waymo
Tesla
NVIDIA AI Platform
Motional
Wayve
Pony.ai
Nuro
Helm.ai
Aptiv
Mobileye
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
低参数网络（MLP、GRU）
中参数网络（CNNs, RNNs, Autoencoders）
高参数网络（GNN、Transformer）
按照不同AI 模型类型，包括如下几个类别：
监督学习模型
无监督学习模型
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
L2-3 级自动驾驶
L4 级自动驾驶
L5 级自动驾驶
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2021-2032年
第2章：中国市场用于自动驾驶的神经网络主要企业竞争分析，主要包括用于自动驾驶的神经网络收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场用于自动驾驶的神经网络主要企业基本情况介绍，包括公司简介、用于自动驾驶的神经网络产品、用于自动驾驶的神经网络收入及最新动态等
第4章：中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模及份额等
第5章：中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论。
本报告的关键问题
市场空间：中国用于自动驾驶的神经网络行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国用于自动驾驶的神经网络厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球用于自动驾驶的神经网络领先企业是谁？企业情况怎样？
1 用于自动驾驶的神经网络市场概述
1.1 用于自动驾驶的神经网络市场概述
1.2 不同产品类型用于自动驾驶的神经网络分析
1.2.1 中国市场不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.2.2 低参数网络（MLP、GRU）
1.2.3 中参数网络（CNNs, RNNs, Autoencoders）
1.2.4 高参数网络（GNN、Transformer）
1.3 不同AI 模型类型用于自动驾驶的神经网络分析
1.3.1 中国市场不同AI 模型类型用于自动驾驶的神经网络规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.3.2 监督学习模型
1.3.3 无监督学习模型
1.4 从不同应用，用于自动驾驶的神经网络主要包括如下几个方面
1.4.1 中国市场不同应用用于自动驾驶的神经网络规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.4.2 L2-3 级自动驾驶
1.4.3 L4 级自动驾驶
1.4.4 L5 级自动驾驶
1.5 中国用于自动驾驶的神经网络市场规模现状及未来趋势（2021-2032）
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业用于自动驾驶的神经网络规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入用于自动驾驶的神经网络行业时间点
2.4 中国市场主要厂商用于自动驾驶的神经网络产品类型及应用
2.5 用于自动驾驶的神经网络行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 用于自动驾驶的神经网络行业集中度分析：2025年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场用于自动驾驶的神经网络第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 Waymo
3.1.1 Waymo公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 Waymo 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.1.3 Waymo在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.1.4 Waymo公司简介及主要业务
3.2 Tesla
3.2.1 Tesla公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 Tesla 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.2.3 Tesla在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.2.4 Tesla公司简介及主要业务
3.3 NVIDIA AI Platform
3.3.1 NVIDIA AI Platform公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 NVIDIA AI Platform 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.3.3 NVIDIA AI Platform在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.3.4 NVIDIA AI Platform公司简介及主要业务
3.4 Motional
3.4.1 Motional公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 Motional 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.4.3 Motional在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.4.4 Motional公司简介及主要业务
3.5 Wayve
3.5.1 Wayve公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Wayve 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.5.3 Wayve在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.5.4 Wayve公司简介及主要业务
3.6 Pony.ai
3.6.1 Pony.ai公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 Pony.ai 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.6.3 Pony.ai在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.6.4 Pony.ai公司简介及主要业务
3.7 Nuro
3.7.1 Nuro公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 Nuro 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.7.3 Nuro在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.7.4 Nuro公司简介及主要业务
3.8 Helm.ai
3.8.1 Helm.ai公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Helm.ai 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.8.3 Helm.ai在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.8.4 Helm.ai公司简介及主要业务
3.9 Aptiv
3.9.1 Aptiv公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 Aptiv 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.9.3 Aptiv在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.9.4 Aptiv公司简介及主要业务
3.10 Mobileye
3.10.1 Mobileye公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 Mobileye 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
3.10.3 Mobileye在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.10.4 Mobileye公司简介及主要业务
4 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模及预测
4.1 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模及市场份额（2021-2026）
4.2 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模预测（2027-2032）
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模及市场份额（2021-2026）
5.2 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模预测（2027-2032）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 用于自动驾驶的神经网络行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 用于自动驾驶的神经网络行业发展面临的风险
6.3 用于自动驾驶的神经网络行业政策分析
6.4 用于自动驾驶的神经网络中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 用于自动驾驶的神经网络行业产业链简介
7.1.1 用于自动驾驶的神经网络行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 用于自动驾驶的神经网络行业主要下游客户
7.2 用于自动驾驶的神经网络行业采购模式
7.3 用于自动驾驶的神经网络行业开发/生产模式
7.4 用于自动驾驶的神经网络行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
表格目录
表 1： 中国市场不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 2： 低参数网络（MLP、GRU）主要企业列表
表 3： 中参数网络（CNNs, RNNs, Autoencoders）主要企业列表
表 4： 高参数网络（GNN、Transformer）主要企业列表
表 5： 中国市场不同AI 模型类型用于自动驾驶的神经网络规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 6： 监督学习模型主要企业列表
表 7： 无监督学习模型主要企业列表
表 8： 中国市场不同应用用于自动驾驶的神经网络规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 9： 中国市场主要企业用于自动驾驶的神经网络规模（万元）&（2021-2026）
表 10： 中国市场主要企业用于自动驾驶的神经网络规模份额对比（2021-2026）
表 11： 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域
表 12： 中国市场主要企业进入用于自动驾驶的神经网络市场日期
表 13： 中国市场主要厂商用于自动驾驶的神经网络产品类型及应用
表 14： 2025年中国市场用于自动驾驶的神经网络主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 15： 中国市场用于自动驾驶的神经网络市场投资、并购等现状分析
表 16： Waymo公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 17： Waymo 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 18： Waymo在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 19： Waymo公司简介及主要业务
表 20： Tesla公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 21： Tesla 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 22： Tesla在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 23： Tesla公司简介及主要业务
表 24： NVIDIA AI Platform公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 25： NVIDIA AI Platform 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 26： NVIDIA AI Platform在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 27： NVIDIA AI Platform公司简介及主要业务
表 28： Motional公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 29： Motional 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 30： Motional在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 31： Motional公司简介及主要业务
表 32： Wayve公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 33： Wayve 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 34： Wayve在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 35： Wayve公司简介及主要业务
表 36： Pony.ai公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 37： Pony.ai 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 38： Pony.ai在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 39： Pony.ai公司简介及主要业务
表 40： Nuro公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 41： Nuro 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 42： Nuro在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 43： Nuro公司简介及主要业务
表 44： Helm.ai公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 45： Helm.ai 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 46： Helm.ai在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 47： Helm.ai公司简介及主要业务
表 48： Aptiv公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 49： Aptiv 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 50： Aptiv在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 51： Aptiv公司简介及主要业务
表 52： Mobileye公司信息、总部、用于自动驾驶的神经网络市场地位以及主要的竞争对手
表 53： Mobileye 用于自动驾驶的神经网络产品及服务介绍
表 54： Mobileye在中国市场用于自动驾驶的神经网络收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 55： Mobileye公司简介及主要业务
表 56： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模列表（万元）&（2021-2026）
表 57： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模市场份额列表（2021-2026）
表 58： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模（万元）预测（2027-2032）
表 59： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络规模市场份额预测（2027-2032）
表 60： 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模列表（万元）&（2021-2026）
表 61： 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模市场份额列表（2021-2026）
表 62： 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模（万元）预测（2027-2032）
表 63： 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络规模市场份额预测（2027-2032）
表 64： 用于自动驾驶的神经网络行业发展机遇及主要驱动因素
表 65： 用于自动驾驶的神经网络行业发展面临的风险
表 66： 用于自动驾驶的神经网络行业政策分析
表 67： 用于自动驾驶的神经网络行业供应链分析
表 68： 用于自动驾驶的神经网络上游原材料和主要供应商情况
表 69： 用于自动驾驶的神经网络行业主要下游客户
表 70： 研究范围
表 71： 本文分析师列表
图表目录
图 1： 用于自动驾驶的神经网络产品图片
图 2： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络市场份额2025 & 2032
图 3： 低参数网络（MLP、GRU）产品图片
图 4： 中国低参数网络（MLP、GRU）规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 5： 中参数网络（CNNs, RNNs, Autoencoders）产品图片
图 6： 中国中参数网络（CNNs, RNNs, Autoencoders）规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 7： 高参数网络（GNN、Transformer）产品图片
图 8： 中国高参数网络（GNN、Transformer）规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 9： 中国不同AI 模型类型用于自动驾驶的神经网络市场份额2025 & 2032
图 10： 监督学习模型产品图片
图 11： 中国监督学习模型规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 12： 无监督学习模型产品图片
图 13： 中国无监督学习模型规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 14： 中国不同应用用于自动驾驶的神经网络市场份额2025 VS 2032
图 15： L2-3 级自动驾驶
图 16： L4 级自动驾驶
图 17： L5 级自动驾驶
图 18： 中国用于自动驾驶的神经网络市场规模增速预测:（2021-2032）&（万元）
图 19： 中国市场用于自动驾驶的神经网络市场规模, 2021 VS 2025 VS 2032（万元）
图 20： 2025年中国市场前五大厂商用于自动驾驶的神经网络市场份额
图 21： 2025年中国市场用于自动驾驶的神经网络第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 22： 中国不同产品类型用于自动驾驶的神经网络市场份额2021 & 2025
图 23： 用于自动驾驶的神经网络中国企业SWOT分析
图 24： 用于自动驾驶的神经网络产业链
图 25： 用于自动驾驶的神经网络行业采购模式
图 26： 用于自动驾驶的神经网络行业开发/生产模式分析
图 27： 用于自动驾驶的神经网络行业销售模式分析
图 28： 关键采访目标
图 29： 自下而上及自上而下验证
图 30： 资料三角测定