软件及商业服务
2026-2032中国AI驱动材料研发软件市场现状研究分析与发展前景预测报告
- 2026-06-22
- ID: 1339664
- 页数： 118
- 图表： 113
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据HengCe最新调研，2025年中国AI驱动材料研发软件市场销售收入达到了 万元，预计2032年可以达到 万元，2026-2032期间年复合增长率(CAGR)为 %。
本文研究中国市场AI驱动材料研发软件现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的AI驱动材料研发软件收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2021至2025年，预测数据为2026至2032年。本研究项目旨在梳理AI驱动材料研发软件领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断AI驱动材料研发软件领域内各类竞争者所处地位。
AI驱动材料研发软件是指深度融合人工智能技术与材料科学知识体系的专业研发平台，其核心属性在于利用机器学习、深度学习、生成式模型及AI智能体等算法，对传统材料研发中的实验筛选、配方优化与性能预测流程进行数字化重构与效率提升。研究对象覆盖从原子尺度、分子尺度到宏观尺度的多类型材料体系。主要产品形态包括云端SaaS平台、本地化部署软件、材料信息学平台及应用程序编程接口服务。技术工艺涉及材料数据库构建、特征工程、高通量计算筛选、分子动力学模拟、多尺度仿真及性能预测模型训练。关键功能包括材料逆向设计、配方优化、合成路径规划、实验数据智能分析及研发决策辅助。该软件广泛应用于新能源电池材料、半导体电子材料、金属合金、高分子材料、催化剂及医药中间体等领域的新材料发现与产业化开发。
全球材料研发正在从实验室里的试错摸索，转向以数据和AI为驱动的系统化方法。过去几年，上游积累的材料计算和实验数据越来越多，中游的AI算法框架也越来越成熟，这直接带动了下游企业研发部门对AI材料软件的实际采购。从产品路线看，目前行业里主要有三类打法：一类是材料信息学平台，靠数据挖掘找规律；一类是机器学习原子势模拟平台，用AI替代第一性原理计算做超快模拟；还有一类是生成式材料设计平台，直接生成候选结构。这三类各有适用场景，有的更依赖数据体量，有的更看重物理可解释性，有的追求计算效率。同时，欧美和中国的政府层面都在推动材料基因工程和AI for Science相关计划，这促使越来越多企业和研究所愿意花钱买这类软件工具，给行业带来了实实在在的增长空间。
从全球竞争格局看，北美起步最早，软件生态和风投体系都比较成熟，跑出来一批以AI为技术底座的平台公司。欧洲的优势在于化学和材料的基础研究积淀深，尤其在生成式材料模型这块有自己的特色。亚洲这边，中国企业这几年在本地化材料数据库和行业专用模型上进展很快，产品迭代快、客户响应及时是他们的强项。值得留意的是，过去做传统材料模拟的几家大厂，现在也在通过自研或者收购的方式给自己的软件加上AI模块。这意味着竞争已经从几个初创公司之间的竞赛，扩大到整个材料软件生态层的博弈。
往后看，行业能否持续增长，关键看两件事：一是AI模型能不能覆盖更多类型的材料体系，让同一个平台能处理更多研发任务；二是材料数据基础设施能不能打通，打破现在各自为政的数据孤岛，降低新用户的上手门槛。目前全球在可持续能源、先进制造、轻量化材料这些方向上的研发投入还在持续加码，这给AI材料软件提供了明确的需求出口。虽然数据质量参差不齐、用户建立信任需要时间这些问题依然存在，但AI材料软件在缩短研发周期、降低实验成本上的价值已经得到了不少实际案例的验证。未来五到八年，这个行业会保持一个比较稳定的扩张态势。
主要企业包括：
Citrine Informatics
Matlantis
MaterialsZone
Kebotix
Exabyte.io
北京深势科技有限公司
深圳晶泰科技有限公司
Uncountable
QuesTek Innovations
CuspAI
Polymerize
按照不同功能，包括如下几个类别：
材料发现
材料逆向设计
配方优化
分子模拟
高通量筛选
实验数据分析
合成路径规划
其他
按照不同算力，包括如下几个类别：
小规模算力能力 小于100 TFLOPS
中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS
大规模算力能力 大于1000 TFLOPS
按照不同通量，包括如下几个类别：
低通量筛选能力 小于1万候选材料每日
中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日
超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
能源与电力
电子与半导体
汽车与交通
化工与先进材料
医药与医疗
其他
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2021-2032年
第2章：中国市场AI驱动材料研发软件主要企业竞争分析，主要包括AI驱动材料研发软件收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场AI驱动材料研发软件主要企业基本情况介绍，包括公司简介、AI驱动材料研发软件产品、AI驱动材料研发软件收入及最新动态等
第4章：中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及份额等
第5章：中国不同应用AI驱动材料研发软件规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论。
本报告的关键问题
市场空间：中国AI驱动材料研发软件行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国AI驱动材料研发软件厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球AI驱动材料研发软件领先企业是谁？企业情况怎样？
本文研究中国市场AI驱动材料研发软件现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的AI驱动材料研发软件收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2021至2025年，预测数据为2026至2032年。本研究项目旨在梳理AI驱动材料研发软件领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断AI驱动材料研发软件领域内各类竞争者所处地位。
AI驱动材料研发软件是指深度融合人工智能技术与材料科学知识体系的专业研发平台，其核心属性在于利用机器学习、深度学习、生成式模型及AI智能体等算法，对传统材料研发中的实验筛选、配方优化与性能预测流程进行数字化重构与效率提升。研究对象覆盖从原子尺度、分子尺度到宏观尺度的多类型材料体系。主要产品形态包括云端SaaS平台、本地化部署软件、材料信息学平台及应用程序编程接口服务。技术工艺涉及材料数据库构建、特征工程、高通量计算筛选、分子动力学模拟、多尺度仿真及性能预测模型训练。关键功能包括材料逆向设计、配方优化、合成路径规划、实验数据智能分析及研发决策辅助。该软件广泛应用于新能源电池材料、半导体电子材料、金属合金、高分子材料、催化剂及医药中间体等领域的新材料发现与产业化开发。
全球材料研发正在从实验室里的试错摸索，转向以数据和AI为驱动的系统化方法。过去几年，上游积累的材料计算和实验数据越来越多，中游的AI算法框架也越来越成熟，这直接带动了下游企业研发部门对AI材料软件的实际采购。从产品路线看，目前行业里主要有三类打法：一类是材料信息学平台，靠数据挖掘找规律；一类是机器学习原子势模拟平台，用AI替代第一性原理计算做超快模拟；还有一类是生成式材料设计平台，直接生成候选结构。这三类各有适用场景，有的更依赖数据体量，有的更看重物理可解释性，有的追求计算效率。同时，欧美和中国的政府层面都在推动材料基因工程和AI for Science相关计划，这促使越来越多企业和研究所愿意花钱买这类软件工具，给行业带来了实实在在的增长空间。
从全球竞争格局看，北美起步最早，软件生态和风投体系都比较成熟，跑出来一批以AI为技术底座的平台公司。欧洲的优势在于化学和材料的基础研究积淀深，尤其在生成式材料模型这块有自己的特色。亚洲这边，中国企业这几年在本地化材料数据库和行业专用模型上进展很快，产品迭代快、客户响应及时是他们的强项。值得留意的是，过去做传统材料模拟的几家大厂，现在也在通过自研或者收购的方式给自己的软件加上AI模块。这意味着竞争已经从几个初创公司之间的竞赛，扩大到整个材料软件生态层的博弈。
往后看，行业能否持续增长，关键看两件事：一是AI模型能不能覆盖更多类型的材料体系，让同一个平台能处理更多研发任务；二是材料数据基础设施能不能打通，打破现在各自为政的数据孤岛，降低新用户的上手门槛。目前全球在可持续能源、先进制造、轻量化材料这些方向上的研发投入还在持续加码，这给AI材料软件提供了明确的需求出口。虽然数据质量参差不齐、用户建立信任需要时间这些问题依然存在，但AI材料软件在缩短研发周期、降低实验成本上的价值已经得到了不少实际案例的验证。未来五到八年，这个行业会保持一个比较稳定的扩张态势。
主要企业包括：
Citrine Informatics
Matlantis
MaterialsZone
Kebotix
Exabyte.io
北京深势科技有限公司
深圳晶泰科技有限公司
Uncountable
QuesTek Innovations
CuspAI
Polymerize
按照不同功能，包括如下几个类别：
材料发现
材料逆向设计
配方优化
分子模拟
高通量筛选
实验数据分析
合成路径规划
其他
按照不同算力，包括如下几个类别：
小规模算力能力 小于100 TFLOPS
中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS
大规模算力能力 大于1000 TFLOPS
按照不同通量，包括如下几个类别：
低通量筛选能力 小于1万候选材料每日
中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日
超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
能源与电力
电子与半导体
汽车与交通
化工与先进材料
医药与医疗
其他
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2021-2032年
第2章：中国市场AI驱动材料研发软件主要企业竞争分析，主要包括AI驱动材料研发软件收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场AI驱动材料研发软件主要企业基本情况介绍，包括公司简介、AI驱动材料研发软件产品、AI驱动材料研发软件收入及最新动态等
第4章：中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及份额等
第5章：中国不同应用AI驱动材料研发软件规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论。
本报告的关键问题
市场空间：中国AI驱动材料研发软件行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国AI驱动材料研发软件厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球AI驱动材料研发软件领先企业是谁？企业情况怎样？
1 AI驱动材料研发软件市场概述
1.1 AI驱动材料研发软件市场概述
1.2 不同功能AI驱动材料研发软件分析
1.2.1 中国市场不同功能AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.2.2 材料发现
1.2.3 材料逆向设计
1.2.4 配方优化
1.2.5 分子模拟
1.2.6 高通量筛选
1.2.7 实验数据分析
1.2.8 合成路径规划
1.2.9 其他
1.3 不同算力AI驱动材料研发软件分析
1.3.1 中国市场不同算力AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.3.2 小规模算力能力 小于100 TFLOPS
1.3.3 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS
1.3.4 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS
1.4 不同通量AI驱动材料研发软件分析
1.4.1 中国市场不同通量AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.4.2 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日
1.4.3 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日
1.4.4 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日
1.5 从不同应用，AI驱动材料研发软件主要包括如下几个方面
1.5.1 中国市场不同应用AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.5.2 能源与电力
1.5.3 电子与半导体
1.5.4 汽车与交通
1.5.5 化工与先进材料
1.5.6 医药与医疗
1.5.7 其他
1.6 中国AI驱动材料研发软件市场规模现状及未来趋势（2021-2032）
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入AI驱动材料研发软件行业时间点
2.4 中国市场主要厂商AI驱动材料研发软件产品类型及应用
2.5 AI驱动材料研发软件行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 AI驱动材料研发软件行业集中度分析：2025年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场AI驱动材料研发软件第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 Citrine Informatics
3.1.1 Citrine Informatics公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 Citrine Informatics AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.1.3 Citrine Informatics在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.1.4 Citrine Informatics公司简介及主要业务
3.2 Matlantis
3.2.1 Matlantis公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 Matlantis AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.2.3 Matlantis在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.2.4 Matlantis公司简介及主要业务
3.3 MaterialsZone
3.3.1 MaterialsZone公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 MaterialsZone AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.3.3 MaterialsZone在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.3.4 MaterialsZone公司简介及主要业务
3.4 Kebotix
3.4.1 Kebotix公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 Kebotix AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.4.3 Kebotix在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.4.4 Kebotix公司简介及主要业务
3.5 Exabyte.io
3.5.1 Exabyte.io公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Exabyte.io AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.5.3 Exabyte.io在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.5.4 Exabyte.io公司简介及主要业务
3.6 北京深势科技有限公司
3.6.1 北京深势科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 北京深势科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.6.3 北京深势科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.6.4 北京深势科技有限公司公司简介及主要业务
3.7 深圳晶泰科技有限公司
3.7.1 深圳晶泰科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 深圳晶泰科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.7.3 深圳晶泰科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.7.4 深圳晶泰科技有限公司公司简介及主要业务
3.8 Uncountable
3.8.1 Uncountable公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Uncountable AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.8.3 Uncountable在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.8.4 Uncountable公司简介及主要业务
3.9 QuesTek Innovations
3.9.1 QuesTek Innovations公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 QuesTek Innovations AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.9.3 QuesTek Innovations在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.9.4 QuesTek Innovations公司简介及主要业务
3.10 CuspAI
3.10.1 CuspAI公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 CuspAI AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.10.3 CuspAI在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.10.4 CuspAI公司简介及主要业务
3.11 Polymerize
3.11.1 Polymerize公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 Polymerize AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.11.3 Polymerize在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.11.4 Polymerize公司简介及主要业务
4 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及预测
4.1 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及市场份额（2021-2026）
4.2 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模预测（2027-2032）
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模及市场份额（2021-2026）
5.2 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模预测（2027-2032）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 AI驱动材料研发软件行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 AI驱动材料研发软件行业发展面临的风险
6.3 AI驱动材料研发软件行业政策分析
6.4 AI驱动材料研发软件中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 AI驱动材料研发软件行业产业链简介
7.1.1 AI驱动材料研发软件行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 AI驱动材料研发软件行业主要下游客户
7.2 AI驱动材料研发软件行业采购模式
7.3 AI驱动材料研发软件行业开发/生产模式
7.4 AI驱动材料研发软件行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
1.1 AI驱动材料研发软件市场概述
1.2 不同功能AI驱动材料研发软件分析
1.2.1 中国市场不同功能AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.2.2 材料发现
1.2.3 材料逆向设计
1.2.4 配方优化
1.2.5 分子模拟
1.2.6 高通量筛选
1.2.7 实验数据分析
1.2.8 合成路径规划
1.2.9 其他
1.3 不同算力AI驱动材料研发软件分析
1.3.1 中国市场不同算力AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.3.2 小规模算力能力 小于100 TFLOPS
1.3.3 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS
1.3.4 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS
1.4 不同通量AI驱动材料研发软件分析
1.4.1 中国市场不同通量AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.4.2 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日
1.4.3 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日
1.4.4 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日
1.5 从不同应用，AI驱动材料研发软件主要包括如下几个方面
1.5.1 中国市场不同应用AI驱动材料研发软件规模对比（2021 VS 2025 VS 2032）
1.5.2 能源与电力
1.5.3 电子与半导体
1.5.4 汽车与交通
1.5.5 化工与先进材料
1.5.6 医药与医疗
1.5.7 其他
1.6 中国AI驱动材料研发软件市场规模现状及未来趋势（2021-2032）
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入AI驱动材料研发软件行业时间点
2.4 中国市场主要厂商AI驱动材料研发软件产品类型及应用
2.5 AI驱动材料研发软件行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 AI驱动材料研发软件行业集中度分析：2025年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场AI驱动材料研发软件第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 Citrine Informatics
3.1.1 Citrine Informatics公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 Citrine Informatics AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.1.3 Citrine Informatics在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.1.4 Citrine Informatics公司简介及主要业务
3.2 Matlantis
3.2.1 Matlantis公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 Matlantis AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.2.3 Matlantis在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.2.4 Matlantis公司简介及主要业务
3.3 MaterialsZone
3.3.1 MaterialsZone公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 MaterialsZone AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.3.3 MaterialsZone在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.3.4 MaterialsZone公司简介及主要业务
3.4 Kebotix
3.4.1 Kebotix公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 Kebotix AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.4.3 Kebotix在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.4.4 Kebotix公司简介及主要业务
3.5 Exabyte.io
3.5.1 Exabyte.io公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Exabyte.io AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.5.3 Exabyte.io在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.5.4 Exabyte.io公司简介及主要业务
3.6 北京深势科技有限公司
3.6.1 北京深势科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 北京深势科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.6.3 北京深势科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.6.4 北京深势科技有限公司公司简介及主要业务
3.7 深圳晶泰科技有限公司
3.7.1 深圳晶泰科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 深圳晶泰科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.7.3 深圳晶泰科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.7.4 深圳晶泰科技有限公司公司简介及主要业务
3.8 Uncountable
3.8.1 Uncountable公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Uncountable AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.8.3 Uncountable在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.8.4 Uncountable公司简介及主要业务
3.9 QuesTek Innovations
3.9.1 QuesTek Innovations公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 QuesTek Innovations AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.9.3 QuesTek Innovations在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.9.4 QuesTek Innovations公司简介及主要业务
3.10 CuspAI
3.10.1 CuspAI公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 CuspAI AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.10.3 CuspAI在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.10.4 CuspAI公司简介及主要业务
3.11 Polymerize
3.11.1 Polymerize公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 Polymerize AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
3.11.3 Polymerize在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
3.11.4 Polymerize公司简介及主要业务
4 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及预测
4.1 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模及市场份额（2021-2026）
4.2 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模预测（2027-2032）
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模及市场份额（2021-2026）
5.2 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模预测（2027-2032）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 AI驱动材料研发软件行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 AI驱动材料研发软件行业发展面临的风险
6.3 AI驱动材料研发软件行业政策分析
6.4 AI驱动材料研发软件中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 AI驱动材料研发软件行业产业链简介
7.1.1 AI驱动材料研发软件行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 AI驱动材料研发软件行业主要下游客户
7.2 AI驱动材料研发软件行业采购模式
7.3 AI驱动材料研发软件行业开发/生产模式
7.4 AI驱动材料研发软件行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
表格目录
表 1： 中国市场不同功能AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 2： 材料发现主要企业列表
表 3： 材料逆向设计主要企业列表
表 4： 配方优化主要企业列表
表 5： 分子模拟主要企业列表
表 6： 高通量筛选主要企业列表
表 7： 实验数据分析主要企业列表
表 8： 合成路径规划主要企业列表
表 9： 其他主要企业列表
表 10： 中国市场不同算力AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 11： 小规模算力能力 小于100 TFLOPS主要企业列表
表 12： 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS主要企业列表
表 13： 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS主要企业列表
表 14： 中国市场不同通量AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 15： 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日主要企业列表
表 16： 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日主要企业列表
表 17： 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日主要企业列表
表 18： 中国市场不同应用AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 19： 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模（万元）&（2021-2026）
表 20： 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模份额对比（2021-2026）
表 21： 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域
表 22： 中国市场主要企业进入AI驱动材料研发软件市场日期
表 23： 中国市场主要厂商AI驱动材料研发软件产品类型及应用
表 24： 2025年中国市场AI驱动材料研发软件主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 25： 中国市场AI驱动材料研发软件市场投资、并购等现状分析
表 26： Citrine Informatics公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 27： Citrine Informatics AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 28： Citrine Informatics在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 29： Citrine Informatics公司简介及主要业务
表 30： Matlantis公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 31： Matlantis AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 32： Matlantis在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 33： Matlantis公司简介及主要业务
表 34： MaterialsZone公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 35： MaterialsZone AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 36： MaterialsZone在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 37： MaterialsZone公司简介及主要业务
表 38： Kebotix公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 39： Kebotix AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 40： Kebotix在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 41： Kebotix公司简介及主要业务
表 42： Exabyte.io公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 43： Exabyte.io AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 44： Exabyte.io在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 45： Exabyte.io公司简介及主要业务
表 46： 北京深势科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 47： 北京深势科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 48： 北京深势科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 49： 北京深势科技有限公司公司简介及主要业务
表 50： 深圳晶泰科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 51： 深圳晶泰科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 52： 深圳晶泰科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 53： 深圳晶泰科技有限公司公司简介及主要业务
表 54： Uncountable公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 55： Uncountable AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 56： Uncountable在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 57： Uncountable公司简介及主要业务
表 58： QuesTek Innovations公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 59： QuesTek Innovations AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 60： QuesTek Innovations在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 61： QuesTek Innovations公司简介及主要业务
表 62： CuspAI公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 63： CuspAI AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 64： CuspAI在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 65： CuspAI公司简介及主要业务
表 66： Polymerize公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 67： Polymerize AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 68： Polymerize在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 69： Polymerize公司简介及主要业务
表 70： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模列表（万元）&（2021-2026）
表 71： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模市场份额列表（2021-2026）
表 72： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模（万元）预测（2027-2032）
表 73： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模市场份额预测（2027-2032）
表 74： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模列表（万元）&（2021-2026）
表 75： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模市场份额列表（2021-2026）
表 76： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模（万元）预测（2027-2032）
表 77： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模市场份额预测（2027-2032）
表 78： AI驱动材料研发软件行业发展机遇及主要驱动因素
表 79： AI驱动材料研发软件行业发展面临的风险
表 80： AI驱动材料研发软件行业政策分析
表 81： AI驱动材料研发软件行业供应链分析
表 82： AI驱动材料研发软件上游原材料和主要供应商情况
表 83： AI驱动材料研发软件行业主要下游客户
表 84： 研究范围
表 85： 本文分析师列表
图表目录
图 1： AI驱动材料研发软件产品图片
图 2： 中国不同功能AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 3： 材料发现产品图片
图 4： 中国材料发现规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 5： 材料逆向设计产品图片
图 6： 中国材料逆向设计规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 7： 配方优化产品图片
图 8： 中国配方优化规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 9： 分子模拟产品图片
图 10： 中国分子模拟规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 11： 高通量筛选产品图片
图 12： 中国高通量筛选规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 13： 实验数据分析产品图片
图 14： 中国实验数据分析规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 15： 合成路径规划产品图片
图 16： 中国合成路径规划规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 17： 其他产品图片
图 18： 中国其他规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 19： 中国不同算力AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 20： 小规模算力能力 小于100 TFLOPS产品图片
图 21： 中国小规模算力能力 小于100 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 22： 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS产品图片
图 23： 中国中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 24： 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS产品图片
图 25： 中国大规模算力能力 大于1000 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 26： 中国不同通量AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 27： 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日产品图片
图 28： 中国低通量筛选能力 小于1万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 29： 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日产品图片
图 30： 中国中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 31： 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日产品图片
图 32： 中国超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 33： 中国不同应用AI驱动材料研发软件市场份额2025 VS 2032
图 34： 能源与电力
图 35： 电子与半导体
图 36： 汽车与交通
图 37： 化工与先进材料
图 38： 医药与医疗
图 39： 其他
图 40： 中国AI驱动材料研发软件市场规模增速预测:（2021-2032）&（万元）
图 41： 中国市场AI驱动材料研发软件市场规模, 2021 VS 2025 VS 2032（万元）
图 42： 2025年中国市场前五大厂商AI驱动材料研发软件市场份额
图 43： 2025年中国市场AI驱动材料研发软件第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 44： 中国不同功能AI驱动材料研发软件市场份额2021 & 2025
图 45： AI驱动材料研发软件中国企业SWOT分析
图 46： AI驱动材料研发软件产业链
图 47： AI驱动材料研发软件行业采购模式
图 48： AI驱动材料研发软件行业开发/生产模式分析
图 49： AI驱动材料研发软件行业销售模式分析
图 50： 关键采访目标
图 51： 自下而上及自上而下验证
图 52： 资料三角测定
表 1： 中国市场不同功能AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 2： 材料发现主要企业列表
表 3： 材料逆向设计主要企业列表
表 4： 配方优化主要企业列表
表 5： 分子模拟主要企业列表
表 6： 高通量筛选主要企业列表
表 7： 实验数据分析主要企业列表
表 8： 合成路径规划主要企业列表
表 9： 其他主要企业列表
表 10： 中国市场不同算力AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 11： 小规模算力能力 小于100 TFLOPS主要企业列表
表 12： 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS主要企业列表
表 13： 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS主要企业列表
表 14： 中国市场不同通量AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 15： 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日主要企业列表
表 16： 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日主要企业列表
表 17： 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日主要企业列表
表 18： 中国市场不同应用AI驱动材料研发软件规模（万元）及增长率对比（2021 VS 2025 VS 2032）
表 19： 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模（万元）&（2021-2026）
表 20： 中国市场主要企业AI驱动材料研发软件规模份额对比（2021-2026）
表 21： 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域
表 22： 中国市场主要企业进入AI驱动材料研发软件市场日期
表 23： 中国市场主要厂商AI驱动材料研发软件产品类型及应用
表 24： 2025年中国市场AI驱动材料研发软件主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 25： 中国市场AI驱动材料研发软件市场投资、并购等现状分析
表 26： Citrine Informatics公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 27： Citrine Informatics AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 28： Citrine Informatics在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 29： Citrine Informatics公司简介及主要业务
表 30： Matlantis公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 31： Matlantis AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 32： Matlantis在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 33： Matlantis公司简介及主要业务
表 34： MaterialsZone公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 35： MaterialsZone AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 36： MaterialsZone在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 37： MaterialsZone公司简介及主要业务
表 38： Kebotix公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 39： Kebotix AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 40： Kebotix在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 41： Kebotix公司简介及主要业务
表 42： Exabyte.io公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 43： Exabyte.io AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 44： Exabyte.io在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 45： Exabyte.io公司简介及主要业务
表 46： 北京深势科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 47： 北京深势科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 48： 北京深势科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 49： 北京深势科技有限公司公司简介及主要业务
表 50： 深圳晶泰科技有限公司公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 51： 深圳晶泰科技有限公司 AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 52： 深圳晶泰科技有限公司在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 53： 深圳晶泰科技有限公司公司简介及主要业务
表 54： Uncountable公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 55： Uncountable AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 56： Uncountable在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 57： Uncountable公司简介及主要业务
表 58： QuesTek Innovations公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 59： QuesTek Innovations AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 60： QuesTek Innovations在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 61： QuesTek Innovations公司简介及主要业务
表 62： CuspAI公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 63： CuspAI AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 64： CuspAI在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 65： CuspAI公司简介及主要业务
表 66： Polymerize公司信息、总部、AI驱动材料研发软件市场地位以及主要的竞争对手
表 67： Polymerize AI驱动材料研发软件产品及服务介绍
表 68： Polymerize在中国市场AI驱动材料研发软件收入（万元）及毛利率（2021-2026）
表 69： Polymerize公司简介及主要业务
表 70： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模列表（万元）&（2021-2026）
表 71： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模市场份额列表（2021-2026）
表 72： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模（万元）预测（2027-2032）
表 73： 中国不同功能AI驱动材料研发软件规模市场份额预测（2027-2032）
表 74： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模列表（万元）&（2021-2026）
表 75： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模市场份额列表（2021-2026）
表 76： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模（万元）预测（2027-2032）
表 77： 中国不同应用AI驱动材料研发软件规模市场份额预测（2027-2032）
表 78： AI驱动材料研发软件行业发展机遇及主要驱动因素
表 79： AI驱动材料研发软件行业发展面临的风险
表 80： AI驱动材料研发软件行业政策分析
表 81： AI驱动材料研发软件行业供应链分析
表 82： AI驱动材料研发软件上游原材料和主要供应商情况
表 83： AI驱动材料研发软件行业主要下游客户
表 84： 研究范围
表 85： 本文分析师列表
图表目录
图 1： AI驱动材料研发软件产品图片
图 2： 中国不同功能AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 3： 材料发现产品图片
图 4： 中国材料发现规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 5： 材料逆向设计产品图片
图 6： 中国材料逆向设计规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 7： 配方优化产品图片
图 8： 中国配方优化规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 9： 分子模拟产品图片
图 10： 中国分子模拟规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 11： 高通量筛选产品图片
图 12： 中国高通量筛选规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 13： 实验数据分析产品图片
图 14： 中国实验数据分析规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 15： 合成路径规划产品图片
图 16： 中国合成路径规划规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 17： 其他产品图片
图 18： 中国其他规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 19： 中国不同算力AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 20： 小规模算力能力 小于100 TFLOPS产品图片
图 21： 中国小规模算力能力 小于100 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 22： 中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS产品图片
图 23： 中国中等规模算力能力 100–1000 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 24： 大规模算力能力 大于1000 TFLOPS产品图片
图 25： 中国大规模算力能力 大于1000 TFLOPS规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 26： 中国不同通量AI驱动材料研发软件市场份额2025 & 2032
图 27： 低通量筛选能力 小于1万候选材料每日产品图片
图 28： 中国低通量筛选能力 小于1万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 29： 中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日产品图片
图 30： 中国中通量筛选能力 1万–100万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 31： 超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日产品图片
图 32： 中国超高通量筛选能力 大于100万候选材料每日规模（万元）及增长率（2021-2032）
图 33： 中国不同应用AI驱动材料研发软件市场份额2025 VS 2032
图 34： 能源与电力
图 35： 电子与半导体
图 36： 汽车与交通
图 37： 化工与先进材料
图 38： 医药与医疗
图 39： 其他
图 40： 中国AI驱动材料研发软件市场规模增速预测:（2021-2032）&（万元）
图 41： 中国市场AI驱动材料研发软件市场规模, 2021 VS 2025 VS 2032（万元）
图 42： 2025年中国市场前五大厂商AI驱动材料研发软件市场份额
图 43： 2025年中国市场AI驱动材料研发软件第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 44： 中国不同功能AI驱动材料研发软件市场份额2021 & 2025
图 45： AI驱动材料研发软件中国企业SWOT分析
图 46： AI驱动材料研发软件产业链
图 47： AI驱动材料研发软件行业采购模式
图 48： AI驱动材料研发软件行业开发/生产模式分析
图 49： AI驱动材料研发软件行业销售模式分析
图 50： 关键采访目标
图 51： 自下而上及自上而下验证
图 52： 资料三角测定
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