根据HengCe（恒策咨询）的统计及预测，2024年全球数据科学工具市场销售额达到了 亿美元，预计2031年将达到 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 %（2025-2031）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2031年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。
本文研究全球及中国市场数据科学工具现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
地区层面来说，目前 地区是全球最大的市场，2024年占有 %的市场份额，之后是 和 ，分别占有 %和 %。预计未来几年， 地区增长最快，2025-2031期间CAGR大约为 %。
从产品类型方面来看，R占有重要地位，预计2031年份额将达到 %。同时就应用来看，大型企业在2024年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看，全球范围内，数据科学工具核心厂商主要包括RapidMiner、Data Robot、Alteryx、The MathWorks、Oracle等。2024年，全球第一梯队厂商主要有 、 和 ，第一梯队占有大约 %的市场份额；第二梯队厂商有 、 、 和 等，共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业数据科学工具产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括：
RapidMiner
Data Robot
Alteryx
The MathWorks
Oracle
Trifacta
Facebook
Zoho
Microsoft
Cloudera
Datawrapper GmbH
MongoDB Inc.
Splunk
KNIME AG
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
NoSQL
R
Tableau
Matlab
Hadoop
Java
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
大型企业
中小型企业
重点关注如下几个地区
北美
欧洲
中国
日本
东南亚
印度
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据
第2章：全球不同应用数据科学工具市场规模及份额等
第3章：全球数据科学工具主要地区市场规模及份额等
第4章：全球范围内数据科学工具主要企业竞争分析，主要包括数据科学工具收入、市场份额及行业集中度分析
第5章：中国市场数据科学工具主要企业竞争分析，主要包括数据科学工具收入、市场份额及行业集中度分析
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、数据科学工具产品、收入及最新动态等。
第7章：行业发展机遇和风险分析
第8章：报告结论
1 数据科学工具市场概述
1.1 数据科学工具市场概述
1.2 不同产品类型数据科学工具分析
1.2.1 NoSQL
1.2.2 R
1.2.3 Tableau
1.2.4 Matlab
1.2.5 Hadoop
1.2.6 Java
1.3 全球市场不同产品类型数据科学工具销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.4 全球不同产品类型数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
1.4.1 全球不同产品类型数据科学工具销售额及市场份额（2020-2025）
1.4.2 全球不同产品类型数据科学工具销售额预测（2026-2031）
1.5 中国不同产品类型数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
1.5.1 中国不同产品类型数据科学工具销售额及市场份额（2020-2025）
1.5.2 中国不同产品类型数据科学工具销售额预测（2026-2031）
2 不同应用分析
2.1 从不同应用，数据科学工具主要包括如下几个方面
2.1.1 大型企业
2.1.2 中小型企业
2.2 全球市场不同应用数据科学工具销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031）
2.3 全球不同应用数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
2.3.1 全球不同应用数据科学工具销售额及市场份额（2020-2025）
2.3.2 全球不同应用数据科学工具销售额预测（2026-2031）
2.4 中国不同应用数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
2.4.1 中国不同应用数据科学工具销售额及市场份额（2020-2025）
2.4.2 中国不同应用数据科学工具销售额预测（2026-2031）
3 全球数据科学工具主要地区分析
3.1 全球主要地区数据科学工具市场规模分析：2020 VS 2024 VS 2031
3.1.1 全球主要地区数据科学工具销售额及份额（2020-2025年）
3.1.2 全球主要地区数据科学工具销售额及份额预测（2026-2031）
3.2 北美数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
3.3 欧洲数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
3.4 中国数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
3.5 日本数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
3.6 东南亚数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
3.7 印度数据科学工具销售额及预测（2020-2031）
4 全球主要企业市场占有率
4.1 全球主要企业数据科学工具销售额及市场份额
4.2 全球数据科学工具主要企业竞争态势
4.2.1 数据科学工具行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额
4.2.2 全球数据科学工具第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
4.3 2024年全球主要厂商数据科学工具收入排名
4.4 全球主要厂商数据科学工具总部及市场区域分布
4.5 全球主要厂商数据科学工具产品类型及应用
4.6 全球主要厂商数据科学工具商业化日期
4.7 新增投资及市场并购活动
4.8 数据科学工具全球领先企业SWOT分析
5 中国市场数据科学工具主要企业分析
5.1 中国数据科学工具销售额及市场份额（2020-2025）
5.2 中国数据科学工具Top 3和Top 5企业市场份额
6 主要企业简介
6.1 RapidMiner
6.1.1 RapidMiner公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 RapidMiner 数据科学工具产品及服务介绍
6.1.3 RapidMiner 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.1.4 RapidMiner公司简介及主要业务
6.1.5 RapidMiner企业最新动态
6.2 Data Robot
6.2.1 Data Robot公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 Data Robot 数据科学工具产品及服务介绍
6.2.3 Data Robot 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.2.4 Data Robot公司简介及主要业务
6.2.5 Data Robot企业最新动态
6.3 Alteryx
6.3.1 Alteryx公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 Alteryx 数据科学工具产品及服务介绍
6.3.3 Alteryx 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.3.4 Alteryx公司简介及主要业务
6.3.5 Alteryx企业最新动态
6.4 The MathWorks
6.4.1 The MathWorks公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 The MathWorks 数据科学工具产品及服务介绍
6.4.3 The MathWorks 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.4.4 The MathWorks公司简介及主要业务
6.5 Oracle
6.5.1 Oracle公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 Oracle 数据科学工具产品及服务介绍
6.5.3 Oracle 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.5.4 Oracle公司简介及主要业务
6.5.5 Oracle企业最新动态
6.6 Trifacta
6.6.1 Trifacta公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Trifacta 数据科学工具产品及服务介绍
6.6.3 Trifacta 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.6.4 Trifacta公司简介及主要业务
6.6.5 Trifacta企业最新动态
6.7 Facebook
6.7.1 Facebook公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Facebook 数据科学工具产品及服务介绍
6.7.3 Facebook 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.7.4 Facebook公司简介及主要业务
6.7.5 Facebook企业最新动态
6.8 Zoho
6.8.1 Zoho公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 Zoho 数据科学工具产品及服务介绍
6.8.3 Zoho 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.8.4 Zoho公司简介及主要业务
6.8.5 Zoho企业最新动态
6.9 Microsoft
6.9.1 Microsoft公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 Microsoft 数据科学工具产品及服务介绍
6.9.3 Microsoft 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.9.4 Microsoft公司简介及主要业务
6.9.5 Microsoft企业最新动态
6.10 Cloudera
6.10.1 Cloudera公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 Cloudera 数据科学工具产品及服务介绍
6.10.3 Cloudera 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.10.4 Cloudera公司简介及主要业务
6.10.5 Cloudera企业最新动态
6.11 Datawrapper GmbH
6.11.1 Datawrapper GmbH公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.11.2 Datawrapper GmbH 数据科学工具产品及服务介绍
6.11.3 Datawrapper GmbH 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.11.4 Datawrapper GmbH公司简介及主要业务
6.11.5 Datawrapper GmbH企业最新动态
6.12 MongoDB Inc.
6.12.1 MongoDB Inc.公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.12.2 MongoDB Inc. 数据科学工具产品及服务介绍
6.12.3 MongoDB Inc. 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.12.4 MongoDB Inc.公司简介及主要业务
6.12.5 MongoDB Inc.企业最新动态
6.13 Splunk
6.13.1 Splunk公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.13.2 Splunk 数据科学工具产品及服务介绍
6.13.3 Splunk 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.13.4 Splunk公司简介及主要业务
6.13.5 Splunk企业最新动态
6.14 KNIME AG
6.14.1 KNIME AG公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
6.14.2 KNIME AG 数据科学工具产品及服务介绍
6.14.3 KNIME AG 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
6.14.4 KNIME AG公司简介及主要业务
6.14.5 KNIME AG企业最新动态
7 行业发展机遇和风险分析
7.1 数据科学工具行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 数据科学工具行业发展面临的风险
7.3 数据科学工具行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
表格目录
表 1： NoSQL主要企业列表
表 2： R主要企业列表
表 3： Tableau主要企业列表
表 4： Matlab主要企业列表
表 5： Hadoop主要企业列表
表 6： Java主要企业列表
表 7： 全球市场不同产品类型数据科学工具销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 8： 全球不同产品类型数据科学工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 9： 全球不同产品类型数据科学工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 10： 全球不同产品类型数据科学工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 11： 全球不同产品类型数据科学工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 12： 中国不同产品类型数据科学工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 13： 中国不同产品类型数据科学工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 14： 中国不同产品类型数据科学工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 15： 中国不同产品类型数据科学工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 16： 全球市场不同应用数据科学工具销售额及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 17： 全球不同应用数据科学工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 18： 全球不同应用数据科学工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 19： 全球不同应用数据科学工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 20： 全球不同应用数据科学工具市场份额预测（2026-2031）
表 21： 中国不同应用数据科学工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 22： 中国不同应用数据科学工具销售额市场份额列表（2020-2025）
表 23： 中国不同应用数据科学工具销售额预测（2026-2031）&（百万美元）
表 24： 中国不同应用数据科学工具销售额市场份额预测（2026-2031）
表 25： 全球主要地区数据科学工具销售额：（2020 VS 2024 VS 2031）&（百万美元）
表 26： 全球主要地区数据科学工具销售额列表（2020-2025年）&（百万美元）
表 27： 全球主要地区数据科学工具销售额及份额列表（2020-2025年）
表 28： 全球主要地区数据科学工具销售额列表预测（2026-2031）&（百万美元）
表 29： 全球主要地区数据科学工具销售额及份额列表预测（2026-2031）
表 30： 全球主要企业数据科学工具销售额（2020-2025）&（百万美元）
表 31： 全球主要企业数据科学工具销售额份额对比（2020-2025）
表 32： 2024年全球数据科学工具主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表 33： 2024年全球主要厂商数据科学工具收入排名（百万美元）
表 34： 全球主要厂商数据科学工具总部及市场区域分布
表 35： 全球主要厂商数据科学工具产品类型及应用
表 36： 全球主要厂商数据科学工具商业化日期
表 37： 全球数据科学工具市场投资、并购等现状分析
表 38： 中国主要企业数据科学工具销售额列表（2020-2025）&（百万美元）
表 39： 中国主要企业数据科学工具销售额份额对比（2020-2025）
表 40： RapidMiner公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 41： RapidMiner 数据科学工具产品及服务介绍
表 42： RapidMiner 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 43： RapidMiner公司简介及主要业务
表 44： RapidMiner企业最新动态
表 45： Data Robot公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 46： Data Robot 数据科学工具产品及服务介绍
表 47： Data Robot 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 48： Data Robot公司简介及主要业务
表 49： Data Robot企业最新动态
表 50： Alteryx公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 51： Alteryx 数据科学工具产品及服务介绍
表 52： Alteryx 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 53： Alteryx公司简介及主要业务
表 54： Alteryx企业最新动态
表 55： The MathWorks公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 56： The MathWorks 数据科学工具产品及服务介绍
表 57： The MathWorks 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 58： The MathWorks公司简介及主要业务
表 59： Oracle公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 60： Oracle 数据科学工具产品及服务介绍
表 61： Oracle 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 62： Oracle公司简介及主要业务
表 63： Oracle企业最新动态
表 64： Trifacta公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 65： Trifacta 数据科学工具产品及服务介绍
表 66： Trifacta 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 67： Trifacta公司简介及主要业务
表 68： Trifacta企业最新动态
表 69： Facebook公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 70： Facebook 数据科学工具产品及服务介绍
表 71： Facebook 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 72： Facebook公司简介及主要业务
表 73： Facebook企业最新动态
表 74： Zoho公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 75： Zoho 数据科学工具产品及服务介绍
表 76： Zoho 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 77： Zoho公司简介及主要业务
表 78： Zoho企业最新动态
表 79： Microsoft公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 80： Microsoft 数据科学工具产品及服务介绍
表 81： Microsoft 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 82： Microsoft公司简介及主要业务
表 83： Microsoft企业最新动态
表 84： Cloudera公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 85： Cloudera 数据科学工具产品及服务介绍
表 86： Cloudera 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 87： Cloudera公司简介及主要业务
表 88： Cloudera企业最新动态
表 89： Datawrapper GmbH公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 90： Datawrapper GmbH 数据科学工具产品及服务介绍
表 91： Datawrapper GmbH 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 92： Datawrapper GmbH公司简介及主要业务
表 93： Datawrapper GmbH企业最新动态
表 94： MongoDB Inc.公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 95： MongoDB Inc. 数据科学工具产品及服务介绍
表 96： MongoDB Inc. 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 97： MongoDB Inc.公司简介及主要业务
表 98： MongoDB Inc.企业最新动态
表 99： Splunk公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 100： Splunk 数据科学工具产品及服务介绍
表 101： Splunk 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 102： Splunk公司简介及主要业务
表 103： Splunk企业最新动态
表 104： KNIME AG公司信息、总部、数据科学工具市场地位以及主要的竞争对手
表 105： KNIME AG 数据科学工具产品及服务介绍
表 106： KNIME AG 数据科学工具收入及毛利率（2020-2025）&（百万美元）
表 107： KNIME AG公司简介及主要业务
表 108： KNIME AG企业最新动态
表 109： 数据科学工具行业发展机遇及主要驱动因素
表 110： 数据科学工具行业发展面临的风险
表 111： 数据科学工具行业政策分析
表 112： 研究范围
表 113： 本文分析师列表
图表目录
图 1： 数据科学工具产品图片
图 2： 全球市场数据科学工具市场规模（销售额）, 2020 VS 2024 VS 2031（百万美元）
图 3： 全球数据科学工具市场销售额预测:（百万美元）&（2020-2031）
图 4： 中国市场数据科学工具销售额及未来趋势（2020-2031）&（百万美元）
图 5： NoSQL 产品图片
图 6： 全球NoSQL规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 7： R产品图片
图 8： 全球R规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 9： Tableau产品图片
图 10： 全球Tableau规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 11： Matlab产品图片
图 12： 全球Matlab规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 13： Hadoop产品图片
图 14： 全球Hadoop规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 15： Java产品图片
图 16： 全球Java规模及增长率（2020-2031）&（百万美元）
图 17： 全球不同产品类型数据科学工具市场份额2024 & 2031
图 18： 全球不同产品类型数据科学工具市场份额2020 & 2024
图 19： 全球不同产品类型数据科学工具市场份额预测2025 & 2031
图 20： 中国不同产品类型数据科学工具市场份额2020 & 2024
图 21： 中国不同产品类型数据科学工具市场份额预测2025 & 2031
图 22： 大型企业
图 23： 中小型企业
图 24： 全球不同应用数据科学工具市场份额2024 VS 2031
图 25： 全球不同应用数据科学工具市场份额2020 & 2024
图 26： 全球主要地区数据科学工具销售额市场份额（2020 VS 2024）
图 27： 北美数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 28： 欧洲数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 29： 中国数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 30： 日本数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 31： 东南亚数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 32： 印度数据科学工具销售额及预测（2020-2031）&（百万美元）
图 33： 2024年全球前五大厂商数据科学工具市场份额
图 34： 2024年全球数据科学工具第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图 35： 数据科学工具全球领先企业SWOT分析
图 36： 2024年中国排名前三和前五数据科学工具企业市场份额
图 37： 关键采访目标
图 38： 自下而上及自上而下验证
图 39： 资料三角测定